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El presente curso está diseñado con el objetivo de trasladar a los participantes una base sólida en la creación de arquitecturas de aplicaciones basadas en microservicios en Java mediante Spring Boot. Crearemos paso a paso una aplicación real basada en Java bajo el estándar Domain Driven Design.

JIRA es una aplicación basada en web para el seguimiento de errores, de incidentes y para la gestión operativa de proyectos. Este tipo de herramientas son conocidas también como herramientas de gestión de tareas, ticketing o trackers y son indispensables en un departamento de IT o cualquier tipo de centro donde sea necesario atender peticiones y resolver incidencias. Jira también puede ser utilizado para la gestión de procesos y para la mejora de procesos, gracias a sus funciones para la organización de flujos de trabajo, así como la gestión documental de la empresa. Las funcionalidades de JIRA puede ser extendidas y optimizadas mediante la utilización o creación de herramientas de scripting o plugins. este curso es una especialización en el desarrollo de complementos para Jira Server y Jira Cloud.

Este curso prepara para la obtención de la certificación de Microsoft: Azure Data Scientist Associate, y permite aprender a trabajar con soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Este curso enseña a aprovechar el conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure.

El curso sirve como preparación para la obtención de la certificación Azure AI Engineer Associate. AI-102 Designing and Implementing Azure AI Solution está indicado para programadores que deseen crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen el marco de Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot. Durante el curso se utiliza C# o Python como lenguaje de programación.

Este curso enseña a los desarrolladores cómo crear aplicaciones mediante la API de SQL y el SDK para Azure Cosmos DB. Los estudiantes aprenderán cómo escribir consultas eficientes, crear políticas de indexación, administrar y aprovisionar recursos y realizar operaciones comunes con el SDK.

Este curso enseña a los ingenieros de redes cómo diseñar, implementar y mantener soluciones de redes de Azure. Este curso cubre el proceso de diseño, implementación y administración de la infraestructura central de redes de Azure, conexiones de redes híbridas, tráfico de balanceo de carga, enrutamiento de redes, acceso privado a servicios de Azure, seguridad y monitoreo de redes.

Este curso proporciona el conocimiento y las habilidades para diseñar e implementar procesos y prácticas de DevOps. Los estudiantes aprenderán cómo planificar DevOps, usar el control de origen, escalar Git para una empresa, consolidar artefactos, diseñar una estrategia de gestión de dependencias, administrar secretos, implementar una integración continua, implementar una estrategia de construcción de contenedores, diseñar una estrategia de lanzamiento, configurar un flujo de trabajo de gestión de lanzamiento, implementar un patrón de implementación y optimizar los mecanismos de realizar comentarios.

El curso AZ-305 sustituye a los cursos AZ-303 y AZ-304 que serán retirados a 31 de marzo de 2022. Este curso enseña a los arquitectos de soluciones de Azure cómo diseñar soluciones de infraestructura. El curso sirve como preparación para el examen AZ-305: Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions, los alumnos que superen este examen obtendrán la certificación Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert

Azure OpenAI Service proporciona acceso a los eficaces modelos de lenguaje grandes de OpenAI, como GPT, el modelo en el que se basa el popular servicio ChatGPT. Estos modelos permiten que varias soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) comprendan, comuniquen y generen contenido. Los usuarios pueden acceder al servicio mediante las API REST, los SDK y Azure OpenAI Studio. En este curso, aprenderá a aprovisionar una instancia de Azure OpenAI Service, implementar modelos y usarlos en aplicaciones de inteligencia artificial generativa.

Este curso enseña a los desarrolladores cómo crear soluciones de extremo a extremo en Microsoft Azure. Los estudiantes aprenderán cómo implementar soluciones informáticas de Azure, crear funciones de Azure, implementar y administrar aplicaciones web, desarrollar soluciones que utilicen el almacenamiento de Azure, implementar autenticación y autorización, y asegurar sus soluciones mediante KeyVault e Identidades administradas. Los estudiantes también aprenderán cómo conectarse y consumir servicios de Azure y servicios de terceros, e incluir modelos basados en eventos y mensajes en sus soluciones.

El enfoque clave de DASA DevOps Profesional: Enable and Scale se centra en las cuatro áreas de habilidades que DASA ha definido y que son necesarias para obtener resultados exitosos en DevOps. El curso ayuda a entre entender por qué las cuatro habilidades (coraje, trabajo en equipo, liderazgo y mejora continua) son las habilidades necesarias para un entorno DevOps.