Ingeniero de análisis de Microsoft Fabric (DP-600)

En este curso se tratan métodos y procedimientos para implementar y administrar soluciones de análisis de datos a escala empresarial mediante Microsoft Fabric. Los alumnos se basarán en la experiencia de análisis existente y aprenderán a usar componentes de Microsoft Fabric, incluidos almacenes de lago, almacenes de datos, cuadernos, flujos de datos, canalizaciones de datos y modelos semánticos, para crear e implementar recursos de análisis.

Este curso es más adecuado para aquellos que tienen la certificación PL-300 o experiencia similar en el uso de Power BI para la transformación de datos, el modelado, la visualización y el uso compartido. Además, los alumnos deben tener experiencia previa en la creación e implementación de soluciones de análisis de datos a nivel empresarial.

En este curso los alumnos aprenderán a: 

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de datos en Fabric a través de la exploración de Lakehouse.
• Explorar las poderosas capacidades de Apache Spark para el procesamiento de datos distribuidos.
• Técnicas esenciales para la administración, el control de versiones y la confiabilidad de datos eficientes trabajando con tablas de Delta Lake.
• Explorar la ingesta y la orquestación de datos mediante canalizaciones de Dataflows Gen2 y Data Factory.

Introducción a Microsoft Fabric

• Introducción al análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
• Introducción a los almacenes de lago en Microsoft Fabric
• Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
• Uso de tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric
• Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric
• Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
• Introducción a los almacenamientos de datos en Microsoft Fabric
• Introducción a inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric
• Introducción a la ciencia de datos en Microsoft Fabric
• Comenzar con Data Activator en Microsoft Fabric
• Administración de Microsoft Fabric

Implementación de una instancia de Lakehouse con Microsoft Fabric

• Introducción al análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
• Introducción a los almacenes de lago en Microsoft Fabric
• Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
• Uso de tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric
• Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
• Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric
• Organizar un almacén de datos de Fabric mediante el diseño de la arquitectura de medallas

Ingerir datos con Microsoft Fabric

• Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
• Ingesta de datos con cuadernos de Spark y Microsoft Fabric
• Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric

Implementación de un almacenamiento de datos con Microsoft Fabric

• Introducción a los almacenamientos de datos en Microsoft Fabric
• Carga de datos en un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric
• Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
• Supervisión de un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric
• Asegure un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric

Trabajar con modelos semánticos en Microsoft Fabric

• Escalabilidad en Power BI
• Creación de relaciones de modelos de Power BI
• Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI
• Aplicación de la seguridad de modelos de Power BI