Introducción al Machine Learning

10306
Foundation
Data & AI
12 horas
200 €
Convocatorias
Inicio - Fin
Horario  
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Descripción

Curso inicial de machine learning para entender los conceptos, algoritmos y librerías más utilizadas en el análisis predictivo.

Objetivos
  • Comprender las bases del aprendizaje supervisado y no supervisado.

  • Aplicar modelos con Scikit-learn sobre conjuntos de datos reales.

  • Evaluar métricas, overfitting y estrategias de validación.

Contenido
  • Introducción al ML: tipos y casos de uso

  • Librerías y herramientas clave: Scikit-learn, pandas, NumPy

  • Modelos supervisados: regresión, clasificación

  • Evaluación: métricas, validación cruzada

  • Modelos no supervisados: clustering, reducción de dimensionalidad

Itinerario

Este curso pertenece al itinerario: