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El presente curso está diseñado con el objetivo de trasladar a los asistentes una base sólida en la creación de aplicaciones basadas en microservicios en Java bajo frameworks más ligeros que Spring framework.Las arquitecturas de microservicios han ganado terreno y muchas aplicaciones consisten en contenedores orquestados, cada uno de los cuales realiza una sola función / responsabilidad. Como tal, dicho servicios requieren mucha menos “infraestructura” favoreciendo en su lugar frameworks ligeros que brindan conectividad básica.

Este curso prepara para el examen DP-203: Data Enginnering on Microsoft Azure que es parte de los requisitos para la obtención de la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate. En este curso, el alumno aprenderá sobre los patrones y prácticas de ingeniería de datos en lo que respecta a trabajar con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real utilizando tecnologías de plataforma de datos de Azure.

Docker es un proyecto de código abierto que automatiza el despliegue de aplicaciones dentro de contenedores de software, proporcionando una capa adicional de abstracción y automatización de Virtualización a nivel de sistema operativo en Linux. Este curso es una preparación para la obtención de la certificación Docker Certified Associate. El contenido del curso y los objetivos han sido definidos en base a la guía de estudio y preparación para la obtención de certificación.

Este curso prepara para la obtención de la certificación de Microsoft: Azure Data Scientist Associate, y permite aprender a trabajar con soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Este curso enseña a aprovechar el conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure.

El curso sirve como preparación para la obtención de la certificación Azure AI Engineer Associate. AI-102 Designing and Implementing Azure AI Solution está indicado para programadores que deseen crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen el marco de Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot. Durante el curso se utiliza C# o Python como lenguaje de programación.

Este curso enseña a los desarrolladores cómo crear aplicaciones mediante la API de SQL y el SDK para Azure Cosmos DB. Los estudiantes aprenderán cómo escribir consultas eficientes, crear políticas de indexación, administrar y aprovisionar recursos y realizar operaciones comunes con el SDK.

Este curso enseña a los ingenieros de redes cómo diseñar, implementar y mantener soluciones de redes de Azure. Este curso cubre el proceso de diseño, implementación y administración de la infraestructura central de redes de Azure, conexiones de redes híbridas, tráfico de balanceo de carga, enrutamiento de redes, acceso privado a servicios de Azure, seguridad y monitoreo de redes.

Este es un curso enfocado a obtener una visión integral sobre el desarrollo de soluciones con marcos de aprendizaje automático en Python, en el curso se repasan frameworks como TensorFlow, Scikit-Learn, Pandas y NumPy, así como otros temas de base para brindar una comprensión completa de las herramientas y técnicas involucradas.

Este curso enseña a los desarrolladores cómo crear soluciones de extremo a extremo en Microsoft Azure. Los estudiantes aprenderán cómo implementar soluciones informáticas de Azure, crear funciones de Azure, implementar y administrar aplicaciones web, desarrollar soluciones que utilicen el almacenamiento de Azure, implementar autenticación y autorización, y asegurar sus soluciones mediante KeyVault e Identidades administradas. Los estudiantes también aprenderán cómo conectarse y consumir servicios de Azure y servicios de terceros, e incluir modelos basados en eventos y mensajes en sus soluciones.

El enfoque clave de DASA DevOps Profesional: Enable and Scale se centra en las cuatro áreas de habilidades que DASA ha definido y que son necesarias para obtener resultados exitosos en DevOps. El curso ayuda a entre entender por qué las cuatro habilidades (coraje, trabajo en equipo, liderazgo y mejora continua) son las habilidades necesarias para un entorno DevOps.

Este es uno de los cursos de gestión de proyectos con metodologías ágiles más completo del mercado, ya que incluye las 5 certificaciones más demandadas actualmente en el sector de IT (Agile, Scrum master, Kanban, Lean IT y Product Owner) Este curso busca transmitir a los alumnos del mismo una manera práctica de aplicar SCRUM y/o KANBAN , ser un Product Owner y utilizar las mejores prácticas de Lean IT en su organización, que les permita implementar este modelo de proceso ágil en las tareas de gestión de proyectos.