Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102)

AI102
Foundation
Data & AI
25 horas
600 €
Convocatorias
Inicio - Fin
Horario  
No hay convocatorias abiertas
Azure Cognitive Services , IA , Azure AI Engineer Associate , Microsoft Certified , Azure Cognitive Search
Descripción

El curso sirve como preparación para obtener la certificación Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, la cuál se obtiene tras la realización del examen AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

El curso AI-102 Designing and Implementing Azure AI Solution está dirigido a los programadores de software que deseen crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen el marco de Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot.

Durante el curso se utiliza C# o Python como lenguaje de programación, por lo que el perfil de los asistentes deberían ser Ingenieros de software interesados en construir, gestionar y desplegar soluciones de AI y que estén familiarizados con C# o Python y tengan conocimientos sobre el uso de las APIs basadas en REST para crear soluciones de visión por ordenador, análisis del lenguaje, minería del conocimiento, búsqueda inteligente y AI conversacional en Azure.

Certificación

El curso sirve como preparación para el examen AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution, los alumnos que superen este examen obtendrán la certificación Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
El examen se encuentra incluido en el precio del curso, así como los materiales y laboratorios oficiales de Microsoft.
Al finalizar el curso se entregará un voucher a cada alumno para que pueda realizar el examen. El alumno podrá elegir entre hacer el examen de forma remota o bien presencialmente en un centro examinador de Pearson VUE.
Objetivos

A la finalización del curso, los alumnos serán capaces de:

  • Describir las consideraciones para el desarrollo de aplicaciones basadas en AI
  • Crear, configurar, desplegar y asegurar Azure Cognitive Services
  • Desarrollar aplicaciones que analicen texto
  • Desarrollar aplicaciones habilitadas para el habla
  • Crear aplicaciones con capacidad de comprender el lenguaje natural
  • Crear aplicaciones QnA
  • Crear soluciones conversacionales con bots
  • Utilizar servicios de visión por ordenador para analizar imágenes y vídeos
  • Crear modelos de visión por ordenador personalizados
  • Desarrollar aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros
  • Desarrollar aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos
  • Crear soluciones de búsqueda inteligente para la extracción de conocimientos
Contenido

Módulo 1: Introducción a Servicios de Azure AI

  • Preparación para desarrollar soluciones de inteligencia artificial en Azure
  • Creación y consumo de los servicios de Azure AI
  • Protección de los servicios de Azure AI
  • Supervisión de los servicios de Azure AI
  • Implementar servicios de Azure AI en contenedores

Módulo 2: Creación de soluciones de visión artificial con Visión de Azure AI

  • Análisis de imágenes
  • Clasificación de imágenes con modelos personalizados de Visión de Azure AI
  • Detección, análisis y reconocimiento de caras
  • Lectura de texto en imágenes y documentos con el servicio Visión de Azure AI
  • Analizar vídeos


Módulo 3: Desarrollo de soluciones de procesamiento del lenguaje natural con Servicios de Azure AI

  • Análisis de texto con Lenguaje de Azure AI
  • Crear soluciones de respuesta a preguntas con Lenguaje de Azure AI
  • Creación de un modelo de reconocimiento del lenguaje conversacional
  • Creación de un proyecto de clasificación de texto personalizado
  • Reconocimiento de entidades con nombre personalizado
  • Traducción de texto con el servicio Traductor de Azure AI
  • Creación de aplicaciones habilitadas para voz con Servicios de Azure AI
  • Traducción de voz con el servicio de voz de Azure AI
  • Implementación de la minería de conocimiento con Búsqueda de Azure AI


Módulo 4: Implementación de la mineria de conocimiento con búsqueda de Azure AI

  • Creación de una solución de Búsqueda de Azure AI
  • Creación de una aptitud personalizada para Búsqueda de Azure AI
  • Creación de un almacén de conocimiento con Búsqueda de Azure AI
  • Enriquecimiento de sus datos con Lenguaje de Azure AI
  • Implemente características avanzadas de búsqueda en Búsqueda de Azure AI
  • Creación de aptitudes personalizadas de Azure Machine Learning para Búsqueda de Azure AI
  • Busque datos fuera de la plataforma de Azure en Búsqueda de Azure AI usando Azure Data Factory
  • Mantenga una solución de Búsqueda de Azure AI
  • Realice una nueva clasificación de las búsquedas con la clasificación semántica en Búsqueda de Azure AI
  • Realización de la búsqueda y recuperación de vectores en Búsqueda de Azure AI

Módulo 5: Desarrollo de soluciones con Documento de inteligencia de Azure AI

  • Planifique una solución de Documento de inteligencia de Azure AI
  • Uso de modelos de inteligencia de documentos compilados previamente
  • Extracción de datos de formularios con la inteligencia de documentos de Azure
  • Crear un modelo compuesto de Documento de inteligencia
  • Crear una habilidad personalizada de Documentos de inteligencia para la búsqueda Azure AI

Módulo 6: Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service.

  • Introducción a Azure OpenAI Service
  • Creación de soluciones de lenguaje natural con Azure OpenAI Service
  • Aplicación de ingeniería de mensajería con Azure OpenAI Service
  • Generación de código con Azure OpenAI Service
  • Generación de imágenes con Azure OpenAI Service
  • Implementación de la generación aumentada de recuperación (RAG) con Azure OpenAI Service
  • Aspectos básicos de la inteligencia artificial generativa responsable