Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102)

AI102
Intermedio
Artificial Intelligence
25 horas
480 €
Convocatorias
Inicio - Fin
Horario  
4 oct. - 8 oct. Lun, Mar, Mie, Jue, Vie de 09:00 a 14:00 Sin definir
23 nov. - 2 dic. Mar, Mie, Jue de 15:50 a 20:00 Sin definir
Descripción

El curso sirve como preparación para obtener la certificación Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, la cuál se obtiene tras la realización del examen AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

El curso AI-102 Designing and Implementing Azure AI Solution está dirigido a los programadores de software que deseen crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen el marco de Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot.

Durante el curso se utiliza C# o Python como lenguaje de programación, por lo que el perfil de los asistentes deberían ser Ingenieros de software interesados en construir, gestionar y desplegar soluciones de AI y que estén familiarizados con C# o Python y tengan conocimientos sobre el uso de las APIs basadas en REST para crear soluciones de visión por ordenador, análisis del lenguaje, minería del conocimiento, búsqueda inteligente y AI conversacional en Azure.

Objetivos

A la finalización del curso, los alumnos serán capaces de:

  • Describir las consideraciones para el desarrollo de aplicaciones basadas en AI
  • Crear, configurar, desplegar y asegurar Azure Cognitive Services
  • Desarrollar aplicaciones que analicen texto
  • Desarrollar aplicaciones habilitadas para el habla
  • Crear aplicaciones con capacidad de comprender el lenguaje natural
  • Crear aplicaciones QnA
  • Crear soluciones conversacionales con bots
  • Utilizar servicios de visión por ordenador para analizar imágenes y vídeos
  • Crear modelos de visión por ordenador personalizados
  • Desarrollar aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros
  • Desarrollar aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos
  • Crear soluciones de búsqueda inteligente para la extracción de conocimientos
Contenido

Módulo 1: Introducción a la AI en Azure

  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Inteligencia Artificial en Azure

Módulo 2: Desarrollo de Aplicaciones de AI con Servicios Cognitivos

  • Introducción a los Servicios Cognitivos
  • Uso de los Servicios Cognitivos para Aplicaciones Empresariales

Módulo 3: Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural

  • Analizar Texto
  • Traducir Texto

Módulo 4: Construir Aplicaciones habilitadas para el Habla

  • Reconocimiento y Síntesis del Habla
  • Traducción del Habla

Módulo 5: Creando Soluciones de Comprensión del Lenguaje

  • Creando una Aplicación de Comprensión del Lenguaje
  • Publicando y Utilizando una Aplicación de Comprensión del Lenguaje
  • Utilizando la Comprensión del Lenguaje con el Habla

Módulo 6: Construir una Solución QnA

  • Creando una Base de Conocimientos QnA
  • Publicando y utilizando una Base de Conocimientos de QnA

Módulo 7: La AI Conversacional y el Servicio Azure Bot

  • Conceptos Básicos del Bot
  • Implementación de un Bot Conversacional

Módulo 8: Introducción a la visión artificial

  • Analizar Imágenes
  • Analizar Vídeos

Módulo 9: Desarrollando Soluciones de Visión Personalizadas

  • Clasificación de imágenes
  • Detección de Objetos

Módulo 10: Detectando, Analizando y Reconociendo Rostros

  • Detección de rostros con el Servicio de Visión Artificial
  • Uso del Servicio de Rostros

Módulo 11: Leyendo Texto en Imágenes y Documentos

  • Leer texto con el Servicio de Visión Artificial
  • Extraer Información de Formularios con el servicio de Reconocimiento de Formularios

Módulo 12: Crear una Solución de Minería del Conocimiento

  • Implementación de una Solución de Búsqueda Inteligente
  • Desarrollo de Habilidades Personalizadas para una Pipeline de Enriquecimiento
  • Creación de un Almacén de Conocimientos