Itinerario 2: MLOps Engineer

Descripción:

Especialízate como Ingeniero MLOps: conecta la ciencia de datos con la ingeniería y las operaciones IT El itinerario MLOps Engineer está diseñado para profesionales de la inteligencia artificial, ciencia de datos e ingeniería que buscan dominar el ciclo de vida completo del Machine Learning en producción, desde el entrenamiento hasta el despliegue y mantenimiento de modelos escalables. A través de tres cursos progresivos —Introducción al Machine Learning, MLOps: de Machine Learning a Producción, y Generative AI y ChatOps en entornos empresariales— los participantes aprenderán a integrar modelos de IA en entornos reales mediante prácticas de automatización, monitorización, versionado y escalabilidad. También explorarán las últimas tecnologías en IA Generativa y su integración con flujos de trabajo colaborativos tipo ChatOps. Este programa combina lo mejor de la ciencia de datos, el DevOps aplicado al ML, y las herramientas de orquestación, CI/CD, y seguridad para modelos de IA, preparando perfiles altamente demandados en la industria tecnológica actual.

Objetivos:

• Comprender los fundamentos del Machine Learning, su ciclo de vida y los principales algoritmos supervisados y no supervisados.
• Aplicar principios de MLOps para llevar modelos de ML a producción de forma escalable, segura y automatizada.
• Implementar pipelines de CI/CD para ML, gestionar el versionado de modelos y su trazabilidad.
• Automatizar tareas de monitorización, reentrenamiento y validación de modelos en entornos reales.
• Integrar herramientas de ChatOps para facilitar la colaboración y operación de sistemas inteligentes.
• Explorar casos de uso empresariales con IA Generativa, desde generación de texto hasta asistentes virtuales.
• Formar perfiles híbridos con capacidades técnicas tanto en data science como en ingeniería de plataformas.