MLOps: De Machine Learning a Producción
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Descripción
Curso especializado en la industrialización de modelos ML. Aprende a versionar, desplegar y monitorizar modelos de machine learning usando herramientas modernas como MLflow y BentoML.
Objetivos
Entender el ciclo completo de vida de modelos ML en producción.
Automatizar workflows ML con pipelines.
Desplegar modelos como servicios escalables.
Monitorizar y mejorar el rendimiento de los modelos.
Contenido
Introducción a MLOps y ciclo de vida ML
DVC y MLflow para tracking y versionado
Pipeline de entrenamiento y validación con Scikit-learn y Kubeflow
Despliegue de modelos con BentoML/FastAPI
Monitorización y reentrenamiento
Itinerario
Este curso pertenece al itinerario: