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Este curso proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para administrar una infraestructura de base de datos de SQL Server para bases de datos relacionales en la nube, locales e híbridas y quienes trabajan con las ofertas de bases de datos relacionales PaaS de Microsoft. Además, será útil para las personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de bases de datos relacionales basadas en SQL.

Este curso enseña a los profesionales de TI cómo administrar cargas de trabajo y servicios básicos de Windows Server mediante tecnologías locales, híbridas y en la nube. El curso enseña a los profesionales de TI cómo implementar y administrar soluciones locales e híbridas, como identity, management, compute, networking, and storage en un entorno híbrido de Windows Server.

Este curso enseña a los administradores de Azure y a los operadores de Azure Stack Hub cómo planificar, implementar, empaquetar, actualizar y mantener la infraestructura de Azure Stack Hub. El curso sirve como preparación para el examen AZ-600: Configuring and Operating a Hybrid Cloud with Microsoft Azure Stack Hub. El examen se encuentra incluido en el precio del curso, así como los materiales y laboratorios oficiales de Microsoft.

Este curso les enseña a los administradores de Azure cómo planificar, entregar y administrar experiencias de escritorio virtual y aplicaciones remotas, para cualquier dispositivo, en Azure. Los estudiantes aprenderán a través de una combinación de demostraciones y experiencias prácticas de laboratorio, implementando experiencias y aplicaciones de escritorio virtual en Azure Virtual Desktop y optimizándolas para que se ejecuten en entornos virtuales de sesiones múltiples. El curso sirve como preparación para el examen AZ-140: Configuring and Operating Microsoft Azure Virtual Desktop, los alumnos que superen este examen obtendrán la certificación Microsoft Certified: Azure Virtual Desktop Specialty

Este curso está diseñado para profesionales de TI que configuran servicios avanzados de Windows Server utilizando tecnologías locales, híbridas y en la nube. Estos profesionales administran y dan soporte a una infraestructura que incluye cargas de trabajo basadas en Windows Server locales y alojadas en Azure IaaS.

Este curso intensivo está diseñado para desarrolladores que desean aprender a construir aplicaciones web interactivas utilizando React. Desde los fundamentos de React hasta temas avanzados como Hooks, Redux y optimización de rendimiento, este curso cubre todos los aspectos necesarios para convertirse en un desarrollador React competente.

En este curso, los estudiantes aprenderán los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno Cloud, obtendrán habilidades básicas en servicios de datos y desarrollarán su conocimiento básico de los servicios de datos dentro de Microsoft Azure.

Este curso prepara para el examen DP-203: Data Enginnering on Microsoft Azure que es parte de los requisitos para la obtención de la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate. En este curso, el alumno aprenderá sobre los patrones y prácticas de ingeniería de datos en lo que respecta a trabajar con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real utilizando tecnologías de plataforma de datos de Azure.

Docker es un proyecto de código abierto que automatiza el despliegue de aplicaciones dentro de contenedores de software, proporcionando una capa adicional de abstracción y automatización de Virtualización a nivel de sistema operativo en Linux. Este curso es una preparación para la obtención de la certificación Docker Certified Associate. El contenido del curso y los objetivos han sido definidos en base a la guía de estudio y preparación para la obtención de certificación.

Este curso prepara para la obtención de la certificación de Microsoft: Azure Data Scientist Associate, y permite aprender a trabajar con soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Este curso enseña a aprovechar el conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure.

El curso sirve como preparación para la obtención de la certificación Azure AI Engineer Associate. AI-102 Designing and Implementing Azure AI Solution está indicado para programadores que deseen crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen el marco de Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot. Durante el curso se utiliza C# o Python como lenguaje de programación.

Este curso enseña a los desarrolladores cómo crear aplicaciones mediante la API de SQL y el SDK para Azure Cosmos DB. Los estudiantes aprenderán cómo escribir consultas eficientes, crear políticas de indexación, administrar y aprovisionar recursos y realizar operaciones comunes con el SDK.

Este curso enseña a los ingenieros de redes cómo diseñar, implementar y mantener soluciones de redes de Azure. Este curso cubre el proceso de diseño, implementación y administración de la infraestructura central de redes de Azure, conexiones de redes híbridas, tráfico de balanceo de carga, enrutamiento de redes, acceso privado a servicios de Azure, seguridad y monitoreo de redes.

Este es un curso enfocado a obtener una visión integral sobre el desarrollo de soluciones con marcos de aprendizaje automático en Python, en el curso se repasan frameworks como TensorFlow, Scikit-Learn, Pandas y NumPy, así como otros temas de base para brindar una comprensión completa de las herramientas y técnicas involucradas.

Este curso enseña a los desarrolladores cómo crear soluciones de extremo a extremo en Microsoft Azure. Los estudiantes aprenderán cómo implementar soluciones informáticas de Azure, crear funciones de Azure, implementar y administrar aplicaciones web, desarrollar soluciones que utilicen el almacenamiento de Azure, implementar autenticación y autorización, y asegurar sus soluciones mediante KeyVault e Identidades administradas. Los estudiantes también aprenderán cómo conectarse y consumir servicios de Azure y servicios de terceros, e incluir modelos basados en eventos y mensajes en sus soluciones.