Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server
20467
Intermedio
DDBB SQL Server
30 horas
480 €
Convocatorias
Inicio - Fin
Horario  
10 junio - 20 junio Lun, Mar, Mie y Jue de 16:15 a 20:00 Sin definir
Descripción

Este curso enseña a los estudiantes cómo implementar soluciones de análisis de Business Intelligence (BI) y Big Data utilizando la plataforma de datos de Microsoft.

El curso analiza cómo utilizar Microsoft SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server y Microsoft Office 365 Power BI para crear informes y modelos de datos de autoservicio. El curso luego pasa a describir cómo utilizar Windows Azure HDInsight para realizar análisis de Big Data.

Objetivos
Después de completar este curso, los estudiantes serán capaces de:
  • Describir características clave y beneficios del self-service de BI.
  • Utilizar SQL Server Reporting Services para implementar una solución de informes.
  • Utilizar PowerPivot en Microsoft Excel para crear modelos de datos analíticos.
  • Utilizar Power Query en Microsoft Excel para importar datos en un modelo de datos.
  • Usar Power View en Microsoft Excel para crear visualizaciones de datos interactivos.
  • Utilizar Power Map en Microsoft Excel para crear visualizaciones de datos geográficos.
  • Utilizar Microsoft SharePoint Server para implementar soluciones de BI colaborativas.
  • Encontrar y utilizar los datos públicos en Windows Azure.
  • Utilizar Microsoft Office 365 Power BI para implementar soluciones de BI basadas en la nube.
  • Aprovisionar y usar un clúster de Windows Azure HDInsight para realizar análisis de Big Data.
  • Utilizar Pig and Hive para analizar Big Data en Windows Azure HDInsight.
  • Diseñar e implementar procesos de Big Data para apoyar al entorno de BI.
Contenido
Module 1: Introduction to Self-Service Business Intelligence
  • Extending Enterprise BI
  • Microsoft Self-Service BI and Big Data Technologies
Module 2: Self-Service Reporting
  • Introduction to Self-Service Reporting
  • Shared Data Sources and Datasets
  • Report Parts
Module 3: Self-Service Data Modeling with PowerPivot
  • Creating Data Models in Excel with PowerPivot
  • Using DAX in a PowerPivot Data Model
Module 4: Importing Data with Power Query
  • Introduction to Power Query
  • Using Power Query to Import Data
Module 5: Visualizing Data with Power View in Microsoft Excel
  • Introduction to Power View
  • Creating Dynamic Data Visualizations
Module 6: Visualizing Geographic Data with Power Map
  • Introduction to Power Map
  • Using Power Map
Module 7: Collaborative BI with Microsoft SharePoint Server
  • Sharing PowerPivot Workbooks
  • Managing PowerPivot Services in SharePoint Server
  • Using Power View in SharePoint Server
Module 8: The Windows Azure Marketplace Data Market
  • Introduction to the Windows Azure Marketplace
  • Using Windows Azure Marketplace Data in Microsoft Excel
Module 9: Cloud Collaboration with Power BI for Microsoft Office 365
  • Introduction to Power BI
  • Natural Language Queries with Q&A
  • Sharing Queries
  • The Data Management Gateway
Module 10: Introduction to Big Data and Windows Azure HDInsight
  • Introduction to Big Data
  • Windows Azure HDInsight
Module 11: Processing Big Data with Pig and Hive
  • Processing Big Data with Pig
  • Processing Big Data with Hive
Module 12: Implementing Big Data Processing Solutions with Windows Azure HDInsight
  • Automating Big Data Processing Tasks
  • Integrating Windows Azure HDInsight with Enterprise Data