Implementing a Data Warehouse with Microsoft® SQL Server®
20463
DDBB SQL Server
30 horas
480 €
Convocatorias
Inicio - Fin
Horario  
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Descripción
Este curso describe cómo implementar una plataforma de almacenamiento de datos para admitir una solución de BI. Los estudiantes aprenderán cómo crear un depósito de datos con Microsoft® SQL Server® 2014, implementar ETL con SQL Server Integration Services y validar y limpiar datos con SQL Server Data Quality Services y SQL Server Master Data Services.
Este curso está diseñado para clientes que estén interesados ​​en aprender SQL Server 2012 o SQL Server 2014. Cubre las nuevas características en SQL Server 2014, pero también las capacidades importantes en la plataforma de datos de SQL Server.
Objetivos

Después de completar este curso, los estudiantes serán capaces de:


  • Describir los conceptos del almacén de datos y las consideraciones de arquitectura.
  • Seleccionar una plataforma de hardware apropiada para un almacén de datos.
  • Diseñar e implementar un almacén de datos.
  • Implementar el flujo de datos en un paquete de SSIS.
  • Implementar el flujo de control en un paquete de SSIS.
  • Depurar y solucionar problemas de paquetes de SSIS.
  • Implementar una solución ETL que admita la extracción de datos incrementales.
  • Implementar una solución ETL que admita la carga incremental de datos.
  • Implementar la limpieza de datos mediante Microsoft Data Quality Services.
  • Implementar servicios de datos maestros para hacer cumplir la integridad de los datos.
  • Extender SSIS con scripts y componentes personalizados.
  • Implementar y configurar paquetes de SSIS.
  • Describir cómo las soluciones de BI pueden consumir datos del almacén de datos.
Contenido
Module 1: Introduction to Data Warehousing
  • Overview of Data Warehousing
  • Considerations for a Data Warehouse Solution
Module 2: Data Warehouse Hardware Considerations
  • Considerations for building a Data Warehouse
  • Data Warehouse Reference Architectures and Appliances
Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse
  • Logical Design for a Data Warehouse
  • Physical design for a data warehouse
Module 4: Creating an ETL Solution with SSIS
  • Introduction to ETL with SSIS
  • Exploring Data Sources
  • Implementing Data Flow
Module 5: Implementing Control Flow in an SSIS Package
  • Introduction to Control Flow
  • Creating Dynamic Packages
  • Using Containers
  • Managing Consistency
Module 6: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
  • Debugging an SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Handling Errors in an SSIS Package
Module 7: Implementing an Incremental ETL Process
  • Introduction to Incremental ETL
  • Extracting Modified Data
  • Loading Modified data
Module 8: Enforcing Data Quality
  • Introduction to Data Quality
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data
  • Using Data Quality Services to Match data
Module 9: Using Master Data Services
  • Master Data Services Concepts
  • Implementing a Master Data Services Model
  • Managing Master Data
  • Creating a Master Data Hub
Module 10: Extending SQL Server Integration Services
  • Using Scripts in SSIS
  • Using Custom Components in SSIS
Module 11: Deploying and Configuring SSIS Packages
  • Overview of SSIS Deployment
  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution
Module 12: Consuming Data in a Data Warehouse
  • Introduction to Business Intelligence
  • Introduction to Reporting
  • An Introduction to Data Analysis
    Itinerario
    Este curso pertenece al itinerario: