Descripción
Este curso está diseñado para crear sus habilidades fundamentales en la ingeniería de datos en Microsoft Fabric, centrándose en el concepto de almacén de lago. En este curso se explorarán las eficaces funcionalidades de Apache Spark para el procesamiento de datos distribuidos y las técnicas esenciales para la eficiencia en la administración de datos, el control de versiones y la confiabilidad trabajando con tablas de Delta Lake.
En este curso también se explorará la ingesta y orquestación de datos mediante canalizaciones de Dataflows Gen2 y Data Factory. En este curso se incluye una combinación de conferencias y ejercicios prácticos que le prepararán para trabajar con almacenes de lagos en Microsoft Fabric.
Objetivos
En este curso los alumnos aprenderán a:
- Comprender los fundamentos de la ingeniería de datos en Fabric a través de la exploración de Lakehouse.
- Explorar las poderosas capacidades de Apache Spark para el procesamiento de datos distribuidos.
- Técnicas esenciales para la administración, el control de versiones y la confiabilidad de datos eficientes trabajando con tablas de Delta Lake.
- Explorar la ingesta y la orquestación de datos mediante canalizaciones de Dataflows Gen2 y Data Factory.
Contenido
- Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric
- Get started with lakehouses in Microsoft Fabric
- Use Apache Spark in Microsoft Fabric
- Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric
- Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric