Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

AI-900
Foundation
Data & AI
6 horas
200 €
Convocatorias
Inicio - Fin
Horario  
No hay convocatorias abiertas
Descripción

Este curso presenta conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios en Microsoft Azure que se pueden usar para crear soluciones de IA. El curso no está diseñado para enseñar a los estudiantes a convertirse en científicos de datos profesionales o desarrolladores de software, sino para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la capacidad de identificar los servicios de Azure para apoyarlos.

El curso Azure AI Fundamentals está indicado para cualquier persona interesada en aprender sobre los tipos de solución que la inteligencia artificial (AI) hace posible y los servicios en Microsoft Azure que puede usar para crearlos. No necesita tener ninguna experiencia en el uso de Microsoft Azure antes de tomar este curso, pero se supone un nivel básico de familiaridad con la tecnología informática e Internet. Algunos de los conceptos cubiertos en el curso requieren una comprensión básica de las matemáticas, como la capacidad de interpretar gráficos. El curso incluye actividades prácticas que implican trabajar con datos y ejecutar código, por lo que será útil conocer los principios fundamentales de programación.

El curso sirve como preparación para el examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

El examen se encuentra incluido en el precio del curso, así como los materiales y laboratorios oficiales de Microsoft.

Al finalizar el curso se entregará un voucher a cada alumno para que pueda realizar el examen. El alumno podrá elegir entre hacer el examen de forma remota o bien presencialmente en un centro examinador de Pearson VUE.

Objetivos

Tras finalizar el curso, los alumnos serán capaces de:

  • Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de inteligencia artificial
  • Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure
  • Describir las características de las cargas de trabajo de visión por ordenador en Azure
  • Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure
  • Describir las características de las cargas de trabajo de AI conversacional en Azure
Contenido

Módulo 1: Introducción a AI

  • Conceptos básicos de AI
  • Aspectos básicos del aprendizaje automático
  • Aspectos básicos de los servicios de Azure AI 

Módulo 2: Computer Vision

  • Aspectos básicos de Computer Vision
  • Aspectos básicos del reconocimiento facial
  • Aspectos básicos del reconocimiento óptico de caracteres

Módulo 3: Procesamiento del lenguaje natural

  • Aspectos básicos del análisis de texto con el servicio de lenguaje
  • Aspectos básicos de la respuesta a preguntas con el servicio de lenguaje
  • Aspectos básicos del reconocimiento del lenguaje conversacional
  • Aspectos básicos de Voz de Azure AI
  • Fundamentos de la traducción de idiomas

Módulo 4: Minería de conocimiento e inteligencia de documentos

  • Aspectos básicos de Documento de inteligencia de Azure AI
  • Aspectos básicos de Minería de conocimiento y Búsqueda de Azure AI

Módulo 5: Inteligencia artificial generativa

  • Aspectos básicos de la IA generativa
  • Introducción a Inteligencia artificial de Azure Studio
  • IA generativa responsable en AI Studio