En este curso, el alumno aprenderá sobre los patrones y prácticas de ingeniería de datos en lo que respecta a trabajar con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real utilizando tecnologías de plataforma de datos de Azure.
Los alumnos comenzarán por entender las principales tecnologías de computación y almacenamiento que se utilizan para construir una solución analítica. A continuación, explorarán cómo diseñar una capa de servicio analítica y se centrarán en las consideraciones de ingeniería de datos para trabajar con archivos de origen. Los alumnos aprenderán a explorar interactivamente datos almacenados en archivos en un lago de datos. Aprenderán distintas técnicas de ingesta que pueden utilizarse para cargar datos utilizando la capacidad de Apache Spark que se encuentra en Azure Synapse Analytics o Azure Databricks, o cómo ingerir utilizando Azure Data Factory o Azure Synapse pipelines.
Los alumnos también aprenderán las distintas maneras en que pueden transformar datos utilizando las mismas tecnologías que se utilizan para la ingesta de datos. El alumno dedicará tiempo al curso aprendiendo a monitorizar y analizar el rendimiento del sistema analítico para poder optimizar el rendimiento de cargas de datos, o consultas que se emitan contra los sistemas.
Comprenderá la importancia de aplicar la seguridad para garantizar la protección de los datos en reposo o en tránsito. A continuación, el alumno mostrará cómo se pueden utilizar los datos de un sistema analítico para crear cuadros de mando o construir modelos predictivos en Azure Synapse Analytics.
Certificación
El examen DP-203 sustituye a los exámenes DP-200 y DP-201 que se retiraron a 31 de agosto de 2021.
El examen se encuentra incluido en el precio del curso, así como los materiales y laboratorios oficiales de Microsoft.
Al finalizar el curso se entregará un voucher a cada alumno para que pueda realizar el examen. El alumno podrá elegir entre hacer el examen de forma remota o bien presencialmente en un centro examinador de Pearson VUE.