Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions (AZ-400)

Este curso proporciona el conocimiento y las habilidades para diseñar e implementar procesos y prácticas de DevOps. Los estudiantes aprenderán cómo planificar DevOps, usar el control de origen, escalar Git para una empresa, consolidar artefactos, diseñar una estrategia de gestión de dependencias, administrar secretos, implementar una integración continua, implementar una estrategia de construcción de contenedores, diseñar una estrategia de lanzamiento, configurar un flujo de trabajo de gestión de lanzamiento, implementar un patrón de implementación y optimizar los mecanismos de realizar comentarios. 

Requisitos previos

Este curso sirve como preparación para el examen AZ-400: Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions, una vez superado el examen el alumno obtendrá la certificación Microsoft Certified: Azure DevOps Engineer Expert

A la finalización del curso los alumnos habrán obtenidos los siguientes conocimientos/aptitudes:

• Planificar la transformación con objetivos y plazos compartidos.
• Seleccionar un proyecto e identificar las métricas del proyecto y los indicadores clave de rendimiento (KPI)
• Crear un equipo y una estructura organizativa ágil
• Diseñar una estrategia de integración de herramientas
• Diseñar una estrategia de administración de licencias (por ejemplo, usuarios de Azure DevOps y GitHub)
• Diseñar una estrategia para la trazabilidad de principio a fin desde los elementos de trabajo hasta el software de trabajo
• Diseñar una estrategia de autenticación y acceso
• Diseñar una estrategia para integrar recursos locales y en la nube
• Describir los beneficios de usar Source Control
• Describir Azure Repos y GitHub
• Migración de TFVC a Git
• Administrar la calidad del código, que incluye: deuda técnica, SonarCloud y otras soluciones de herramientas
• Crear conocimientos organizativos sobre la calidad del código
• Explicar cómo estructurar los repositorios de Git
• Describir los flujos de trabajo de las ramas de Git
• Aprovechar las solicitudes de extracción para la colaboración y las revisiones de código
• Aprovechar los enlaces de Git para la automatización
• Usar Git para fomentar el origen interno en toda la organización
• Explicar el rol de Azure Pipelines y sus componentes
• Configurar agentes para su uso en Azure Pipelines
• Explicar por qué la integración continua es importante
• Implementar la integración continua mediante Azure Pipelines
• Definir la ingeniería de confiabilidad de sitios
• Diseñar procesos para medir la satisfacción del usuario final y analizar los comentarios de los usuarios
• Diseñar procesos para automatizar el análisis de aplicaciones
• Administrar las alertas y reducir aquellas sin sentido y que no sean procesables
• Llevar a cabo retrospectivas sin culpa y crear una referencia cultural justa
• Definir una infraestructura y una estrategia de configuración y un conjunto de herramientas apropiado para un proceso de lanzamiento y una infraestructura de aplicación.
• Implementar el cumplimiento y la seguridad en la infraestructura de su aplicación
• Describir los posibles desafíos con la integración del software de código abierto
• Inspeccionar paquetes de software de código abierto para comprobar la seguridad y el cumplimiento de las licencias
• Administrar las directivas de cumplimiento y seguridad de la organización
• Integrar los exámenes de licencias y vulnerabilidades en las canalizaciones de compilación e implementación
• Configurar canalizaciones de compilación para acceder a las clasificaciones de seguridad y licencia de los paquetes de acceso

Module 1: Planning for DevOps

• Transformation Planning
• Project Selection
• Team Structures
• Migrating to Azure DevOps

Module 2: Getting started with Source Control

• What is Source Control
• Benefits of Source Control
• Types of Source Control Systems
• Introduction to Azure Repos
• Introduction to GitHub
• Migrating from Team Foundation Version Control (TFVC) to Git in Azure Repos
• Authenticating to Git in Azure Repos

Module 3: Scaling Git for enterprise DevOps

• How to Structure your Git Repo
• Git Branching Workflows
• Collaborating with Pull Requests in Azure Repos
• Why care about GitHooks
• Fostering Inner Source

Module 4: Consolidating Artifacts & Designing a Dependency Management Strategy

• Packaging Dependencies
• Package Management
• Migrating and Consolidating Artifacts

Module 5: Implementing Continuous Integration with Azure Pipelines

• The concept of pipelines in DevOps
• Azure Pipelines
• Evaluate use of Hosted vs Private Agents
• Agent Pools
• Pipelines and Concurrency
• Azure DevOps and Open Source Projects (Public Projects)
• Azure Pipelines YAML vs Visual Designer
• Continuous Integration Overview
• Implementing a Build Strategy
• Integration with Azure Pipelines
• Integrate External Source Control with Azure Pipelines
• Set Up Private Agents
• Analyze and Integrate Docker Multi-Stage Builds

Module 6: Managing Application Config and Secrets

• Introduction to Security
• Implement secure and compliant development process
• Rethinking application config data
• Manage secrets, tokens, and certificates
• Implement tools for managing security and compliance in a pipeline

Module 7: Managing Code Quality and Security Policies

• Managing Code Quality
• Managing Security Policies

Module 8: Implementing a Container Build Strategy

• Implementing a Container Build Strategy

Module 9: Manage Artifact versioning, security & compliance

• Package security
• Open source software
• Integrating license and vulnerability scans
• Implement a versioning strategy (git version)

Module 10: Design a Release Strategy

• Introduction to Continuous Delivery
• Release strategy recommendations
• Building a High-Quality Release pipeline
• Choosing a deployment pattern
• Choosing the right release management tool

Module 11: Set up a Release Management Workflow

• Create a Release Pipeline
• Provision and Configure Environments
• Manage and Modularize Tasks and Templates
• Integrate Secrets with the release pipeline
• Configure Automated Integration and Functional Test Automation
• Automate Inspection of Health

Module 12: Implement an appropriate deployment pattern

• Introduction to Deployment Patterns
• Implement Blue Green Deployment
• Feature Toggles
• Canary Releases
• Dark Launching
• AB Testing
• Progressive Exposure Deployment

Module 13: Implement process for routing system feedback to development teams

• Implement Tools to Track System Usage, Feature Usage, and Flow
• Implement Routing for Mobile Application Crash Report Data
• Develop Monitoring and Status Dashboards
• Integrate and Configure Ticketing Systems

Module 14: Implement a mobile DevOps strategy

• Introduction to Mobile DevOps
• Introduction to Visual Studio App Center
• Manage mobile target device sets and distribution groups
• Manage target UI test device sets
• Provision tester devices for deployment
• Create public and private distribution groups

Module 15: Infrastructure and Configuration Azure Tools

• Infrastructure as Code and Configuration Management
• Create Azure Resources using ARM Templates
• Create Azure Resources using Azure CLI
• Create Azure Resources by using Azure PowerShell
• Desired State Configuration (DSC)
• Azure Automation with DevOps
• Additional Automation Tools

Module 16: Azure Deployment Models and Services

• Deployment Modules and Options
• Azure Infrastructure-as-a-Service (IaaS) Services
• Azure Platform-as-a-Service (PaaS) services
• Serverless and HPC Computer Services
• Azure Service Fabric

Module 17: Create and Manage Kubernetes Service Infrastructure

• Azure Kubernetes Service

Module 18: Third Party Infrastructure as Code Tools available with Azure

• Chef
• Puppet
• Ansible
• Terraform

Module 19: Implement Compliance and Security in your Infrastructure

• Security and Compliance Principles with DevOps
• Azure security Center

Module 20: Recommend and design system feedback mechanisms

• The inner loop
• Continuous Experimentation mindset
• Design practices to measure end-user satisfaction
• Design processes to capture and analyze user feedback
• Design process to automate application analytics

Module 21: Optimize feedback mechanisms

• Site Reliability Engineering
• Analyze telemetry to establish a baseline
• Perform ongoing tuning to reduce meaningless or non-actionable alerts
• Analyze alerts to establish a baseline
• Blameless Retrospectives and a Just Culture