Este curso proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para administrar una infraestructura de base de datos de SQL Server para bases de datos relacionales en la nube, locales e híbridas y quienes trabajan con las ofertas de bases de datos relacionales PaaS de Microsoft. Además, será útil para las personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de bases de datos relacionales basadas en SQL.

Este curso prepara para el examen DP-203: Data Enginnering on Microsoft Azure que es parte de los requisitos para la obtención de la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate. En este curso, el alumno aprenderá sobre los patrones y prácticas de ingeniería de datos en lo que respecta a trabajar con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real utilizando tecnologías de plataforma de datos de Azure.

Este curso prepara para la obtención de la certificación de Microsoft: Azure Data Scientist Associate, y permite aprender a trabajar con soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Este curso enseña a aprovechar el conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure.

El curso sirve como preparación para la obtención de la certificación Azure AI Engineer Associate. AI-102 Designing and Implementing Azure AI Solution está indicado para programadores que deseen crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen el marco de Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot. Durante el curso se utiliza C# o Python como lenguaje de programación.

Este curso enseña a los desarrolladores cómo crear aplicaciones mediante la API de SQL y el SDK para Azure Cosmos DB. Los estudiantes aprenderán cómo escribir consultas eficientes, crear políticas de indexación, administrar y aprovisionar recursos y realizar operaciones comunes con el SDK.

El curso de Process Data Mining ofrece una introducción completa a las técnicas y herramientas utilizadas para analizar, descubrir y mejorar los procesos empresariales mediante la extracción de conocimiento a partir de datos de eventos.