Este curso enseña a los administradores de Azure y a los operadores de Azure Stack Hub cómo planificar, implementar, empaquetar, actualizar y mantener la infraestructura de Azure Stack Hub. El curso sirve como preparación para el examen AZ-600: Configuring and Operating a Hybrid Cloud with Microsoft Azure Stack Hub. El examen se encuentra incluido en el precio del curso, así como los materiales y laboratorios oficiales de Microsoft.
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Este curso les enseña a los administradores de Azure cómo planificar, entregar y administrar experiencias de escritorio virtual y aplicaciones remotas, para cualquier dispositivo, en Azure. Los estudiantes aprenderán a través de una combinación de demostraciones y experiencias prácticas de laboratorio, implementando experiencias y aplicaciones de escritorio virtual en Azure Virtual Desktop y optimizándolas para que se ejecuten en entornos virtuales de sesiones múltiples. El curso sirve como preparación para el examen AZ-140: Configuring and Operating Microsoft Azure Virtual Desktop, los alumnos que superen este examen obtendrán la certificación Microsoft Certified: Azure Virtual Desktop Specialty
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Este curso está diseñado para profesionales de TI que configuran servicios avanzados de Windows Server utilizando tecnologías locales, híbridas y en la nube. Estos profesionales administran y dan soporte a una infraestructura que incluye cargas de trabajo basadas en Windows Server locales y alojadas en Azure IaaS.
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En este curso, los estudiantes aprenderán los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno Cloud, obtendrán habilidades básicas en servicios de datos y desarrollarán su conocimiento básico de los servicios de datos dentro de Microsoft Azure.
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Este curso prepara para el examen DP-203: Data Enginnering on Microsoft Azure que es parte de los requisitos para la obtención de la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
En este curso, el alumno aprenderá sobre los patrones y prácticas de ingeniería de datos en lo que respecta a trabajar con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real utilizando tecnologías de plataforma de datos de Azure.
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Este curso prepara para la obtención de la certificación de Microsoft: Azure Data Scientist Associate, y permite aprender a trabajar con soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning.
Este curso enseña a aprovechar el conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure.
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Este curso enseña a los desarrolladores cómo crear aplicaciones mediante la API de SQL y el SDK para Azure Cosmos DB. Los estudiantes aprenderán cómo escribir consultas eficientes, crear políticas de indexación, administrar y aprovisionar recursos y realizar operaciones comunes con el SDK.
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Este curso enseña a los ingenieros de redes cómo diseñar, implementar y mantener soluciones de redes de Azure. Este curso cubre el proceso de diseño, implementación y administración de la infraestructura central de redes de Azure, conexiones de redes híbridas, tráfico de balanceo de carga, enrutamiento de redes, acceso privado a servicios de Azure, seguridad y monitoreo de redes.
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Este curso enseña a los profesionales de TI cómo administrar sus suscripciones de Azure, crear y escalar máquinas virtuales, implementar soluciones de almacenamiento, configurar redes virtuales, realizar copias de seguridad y compartir datos, conectar Azure y sitios locales, administrar el tráfico de red, implemente Azure Active Directory, proteja las identidades y supervise la solución.
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El curso cubrirá conceptos generales de computación en la nube, así como modelos y servicios generales de computación en la nube, tales como la nube pública, privada e híbrida y la infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software. como un servicio (SaaS). También cubrirá algunos servicios y soluciones centrales de Azure, así como servicios clave de Azure en relación con la seguridad, la privacidad, el cumplimiento y la confianza.
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