Este curso proporciona una descripción general de la tecnología de Blockchain, de una forma simple y llana sin utilizar la jerga técnica. Está específicamente diseñado para introducir estas tecnologías a los responsables de negocio con la idea de entender los casos de uso, funcionalidades y beneficios que puede ofrecer en diferentes áreas de negocio.

Este curso está diseñado para programadores y desarrolladores que desean realizar una profunda inmersión exhaustiva en la creación de smart contracts y crear aplicaciones que interactúen con ellos. El examen de certificación para la obtención del CBDE: Certified Blockchain Developer Ethereum se incluye en el precio del curso.

Este curso de capacitación de Hyperledger está diseñado para desarrolladores y administradores que deseen profundizar en Hyperledger Fabric y Hyperledger Composer. Este curso de capacitación de Hyperledger cuenta con varios laboratorios integrales que le brindan experiencia en el mundo real.

Este dinámico curso cubre todos los aspectos conocidos de la seguridad de Blockchain que existen en la actualidad, proporcionando una descripción detallada de todos los problemas de seguridad de Blockchain, incluidas las amenazas, la mitigación de riesgos, la integridad de seguridad de los nodos, la confidencialidad, las mejores prácticas de seguridad, la seguridad avanzada de Blockchain y más.

El curso de Blockchain Solution Architecture permite conocer las principales características de los entornos, arquitecturas y plataformas de desarrollo de soluciones de Blockchain. El examen de certificación CBSA: BTA Certififed Blockchain Solution Architect está incluido en el precio del curso.

This is an intermediate course where, using what we learnt on the "Machine Learning Introduction to ANN" course, we will extend our knowledge of learning algorithms programming Backpropagation and several of its optimizations. For this course the students need to not be scared of partial derivatives and statistical errors. Is a "mathsy" course. 

This is an introductory course. With a practical example the participant will learn what is an Artificial Neural Network and what means to "learn" on this environment as well as the importance of feature selection and an introduction to Genetic Algorithms. No need for mathematical experience and only basic coding skills needed.