Este curso proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para administrar una infraestructura de base de datos de SQL Server para bases de datos relacionales en la nube, locales e híbridas y quienes trabajan con las ofertas de bases de datos relacionales PaaS de Microsoft. Además, será útil para las personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de bases de datos relacionales basadas en SQL.
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Este curso enseña a los profesionales de TI cómo administrar cargas de trabajo y servicios básicos de Windows Server mediante tecnologías locales, híbridas y en la nube. El curso enseña a los profesionales de TI cómo implementar y administrar soluciones locales e híbridas, como identity, management, compute, networking, and storage en un entorno híbrido de Windows Server.
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El curso DA-100: Analyzing Data with Power BI esta enfocado a analizar los diversos métodos y mejores prácticas para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también muestra cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. El curso sirve como preparación para el examen DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI
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Este curso provee a los estudiantes con los conocimientos fundamentales y habilidades para utilizar Windows PowerShell 3.0 para administrar y automatizar la administración de Servidores Windows, esto incluye Windows Server, cliente de Windows, Exchange Server, SharePoint Server, SQL Server, System Center, etc. En consonancia con ese objetivo, este curso no se centrará en alguno de esos productos, aunque Windows Server (que es la plataforma común para todos aquellos) servirá como ejemplo para las técnicas enseñadas.
Durante el curso de PowerShell se aprende a ejecutar y monitorizar scripts, workflows, programar los scripts y trabajar con Windows Powershell Web Access.
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Este curso cubre cinco elementos centrales de la plataforma Microsoft 365: implementar Microsoft Identity, trabajar con Microsoft Graph, extender y personalizar SharePoint, extender Teams y extender Office.
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Este curso está diseñado para estudiantes que planean tomar el examen de certificación MS-721: Collaboration Communications System Engineer., o estudiantes que realizan tareas de Ingeniero de sistemas de comunicaciones de colaboración en su trabajo diario.
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Este curso enseña a los administradores de Azure y a los operadores de Azure Stack Hub cómo planificar, implementar, empaquetar, actualizar y mantener la infraestructura de Azure Stack Hub. El curso sirve como preparación para el examen AZ-600: Configuring and Operating a Hybrid Cloud with Microsoft Azure Stack Hub. El examen se encuentra incluido en el precio del curso, así como los materiales y laboratorios oficiales de Microsoft.
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Este curso les enseña a los administradores de Azure cómo planificar, entregar y administrar experiencias de escritorio virtual y aplicaciones remotas, para cualquier dispositivo, en Azure. Los estudiantes aprenderán a través de una combinación de demostraciones y experiencias prácticas de laboratorio, implementando experiencias y aplicaciones de escritorio virtual en Azure Virtual Desktop y optimizándolas para que se ejecuten en entornos virtuales de sesiones múltiples. El curso sirve como preparación para el examen AZ-140: Configuring and Operating Microsoft Azure Virtual Desktop, los alumnos que superen este examen obtendrán la certificación Microsoft Certified: Azure Virtual Desktop Specialty
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Este curso está diseñado para profesionales de TI que configuran servicios avanzados de Windows Server utilizando tecnologías locales, híbridas y en la nube. Estos profesionales administran y dan soporte a una infraestructura que incluye cargas de trabajo basadas en Windows Server locales y alojadas en Azure IaaS.
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En este curso, los estudiantes aprenderán los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno Cloud, obtendrán habilidades básicas en servicios de datos y desarrollarán su conocimiento básico de los servicios de datos dentro de Microsoft Azure.
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Este curso prepara para el examen DP-203: Data Enginnering on Microsoft Azure que es parte de los requisitos para la obtención de la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
En este curso, el alumno aprenderá sobre los patrones y prácticas de ingeniería de datos en lo que respecta a trabajar con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real utilizando tecnologías de plataforma de datos de Azure.
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Este curso prepara para la obtención de la certificación de Microsoft: Azure Data Scientist Associate, y permite aprender a trabajar con soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning.
Este curso enseña a aprovechar el conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure.
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Este curso enseña a los desarrolladores cómo crear aplicaciones mediante la API de SQL y el SDK para Azure Cosmos DB. Los estudiantes aprenderán cómo escribir consultas eficientes, crear políticas de indexación, administrar y aprovisionar recursos y realizar operaciones comunes con el SDK.
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Este curso enseña a los ingenieros de redes cómo diseñar, implementar y mantener soluciones de redes de Azure. Este curso cubre el proceso de diseño, implementación y administración de la infraestructura central de redes de Azure, conexiones de redes híbridas, tráfico de balanceo de carga, enrutamiento de redes, acceso privado a servicios de Azure, seguridad y monitoreo de redes.
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Este curso proporciona el conocimiento y las habilidades para diseñar e implementar procesos y prácticas de DevOps. Los estudiantes aprenderán cómo planificar DevOps, usar el control de origen, escalar Git para una empresa, consolidar artefactos, diseñar una estrategia de gestión de dependencias, administrar secretos, implementar una integración continua, implementar una estrategia de construcción de contenedores, diseñar una estrategia de lanzamiento, configurar un flujo de trabajo de gestión de lanzamiento, implementar un patrón de implementación y optimizar los mecanismos de realizar comentarios.
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