Data Analysis

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Este curso enseña a los estudiantes cómo implementar soluciones de análisis de Business Intelligence (BI) y Big Data utilizando la plataforma de datos de Microsoft. El curso analiza cómo utilizar Microsoft SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server y Microsoft Office 365 Power BI para crear informes y modelos de datos de autoservicio. El curso luego pasa a describir cómo utilizar Windows Azure HDInsight para realizar análisis de Big Data.

Este curso esta destinado a gestores de bases de datos que tengan un rol de desarrollador de soluciones Business Intelligence. el curso nos enseña a implementar bases de datos multidimensionales medienta el uso de servicios de análisis de datos (SQL Server Analysis Services), así como a la creación de modelos tabulares de datos semánticos para análisis con SSAS.

Este curso describe cómo implementar una plataforma de almacenamiento de datos para admitir una solución de BI. Los estudiantes aprenderán cómo crear un depósito de datos con Microsoft® SQL Server® 2014, implementar ETL con SQL Server Integration Services y validar y limpiar datos con SQL Server Data Quality Services y SQL Server Master Data Services.Este curso está diseñado para clientes que estén interesados ​​en aprender SQL Server 2012 o SQL Server 2014. Cubre las nuevas características en SQL Server 2014, pero también las capacidades importantes en la plataforma de datos de SQL Server.

Este curso está dirigido a profesionales de base de datos que necesitan cumplir un rol de desarrollador de inteligencia de negocios y que necesitan crear soluciones de BI, incluyendo la implementación de Data Warehouse, ETL y limpieza de datos. Los conceptos principales que se repasan en este curso son: Implementación de un data warehouse. El desarrollo de paquetes de servicios de integración de SQL Server (SSI) para la extracción de datos, transformación y carga (ETL). La integridad de los datos mediante el uso de los servicios de datos Master. Limpieza de datos mediante el uso de servicios de calidad de datos.