AI

Este curso proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para administrar una infraestructura de base de datos de SQL Server para bases de datos relacionales en la nube, locales e híbridas y quienes trabajan con las ofertas de bases de datos relacionales PaaS de Microsoft. Además, será útil para las personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de bases de datos relacionales basadas en SQL.

El curso DA-100: Analyzing Data with Power BI esta enfocado a analizar los diversos métodos y mejores prácticas para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también muestra cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. El curso sirve como preparación para el examen DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI

Este curso prepara para la obtención de título de administrador certificado de Kubernetes (CKA), esta certificación garantiza que los CKA tienen las habilidades, el conocimiento y la competencia para desempeñar las responsabilidades de los administradores de Kubernetes.

En este curso, los estudiantes aprenderán los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno Cloud, obtendrán habilidades básicas en servicios de datos y desarrollarán su conocimiento básico de los servicios de datos dentro de Microsoft Azure.

Este curso prepara para el examen DP-203: Data Enginnering on Microsoft Azure que es parte de los requisitos para la obtención de la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate. En este curso, el alumno aprenderá sobre los patrones y prácticas de ingeniería de datos en lo que respecta a trabajar con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real utilizando tecnologías de plataforma de datos de Azure.

Docker es un proyecto de código abierto que automatiza el despliegue de aplicaciones dentro de contenedores de software, proporcionando una capa adicional de abstracción y automatización de Virtualización a nivel de sistema operativo en Linux. Este curso es una preparación para la obtención de la certificación Docker Certified Associate. El contenido del curso y los objetivos han sido definidos en base a la guía de estudio y preparación para la obtención de certificación.

Este curso prepara para la obtención de la certificación de Microsoft: Azure Data Scientist Associate, y permite aprender a trabajar con soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Este curso enseña a aprovechar el conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure.

El curso sirve como preparación para la obtención de la certificación Azure AI Engineer Associate. AI-102 Designing and Implementing Azure AI Solution está indicado para programadores que deseen crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen el marco de Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot. Durante el curso se utiliza C# o Python como lenguaje de programación.

Este curso enseña a los desarrolladores cómo crear aplicaciones mediante la API de SQL y el SDK para Azure Cosmos DB. Los estudiantes aprenderán cómo escribir consultas eficientes, crear políticas de indexación, administrar y aprovisionar recursos y realizar operaciones comunes con el SDK.

Azure OpenAI Service proporciona acceso a los eficaces modelos de lenguaje grandes de OpenAI, como GPT, el modelo en el que se basa el popular servicio ChatGPT. Estos modelos permiten que varias soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) comprendan, comuniquen y generen contenido. Los usuarios pueden acceder al servicio mediante las API REST, los SDK y Azure OpenAI Studio. En este curso, aprenderá a aprovisionar una instancia de Azure OpenAI Service, implementar modelos y usarlos en aplicaciones de inteligencia artificial generativa.

Este es un curso enfocado a obtener una visión integral sobre el desarrollo de soluciones con marcos de aprendizaje automático en Python, en el curso se repasan frameworks como TensorFlow, Scikit-Learn, Pandas y NumPy, así como otros temas de base para brindar una comprensión completa de las herramientas y técnicas involucradas.

El presente curso está diseñado con el objetivo de trasladar a los asistentes una base sólida en la creación de imágenes y contenedores basado en Docker.

eazyBI es una potente solución de BI que le permite recopilar, analizar y presentar datos de diversas fuentes, como Jira, repositorios Git, bases de datos, puntos finales REST e incluso hojas de cálculo de Excel. Curso oficial: Como training partner oficial de easyBI, esta formación se realiza con materiales y vídeos oficiales del fabricante.

La experiencia de usuario es el conjunto de factores y elementos relativos a la interacción del usuario, con un entorno o dispositivo concretos, cuyo resultado es la generación de una percepción positiva o negativa de dicho servicio, producto o dispositivo. La experiencia de usuario como disciplina se aplica tradicionalmente a los sistemas informáticos y en particular al diseño de páginas web y aplicaciones, pero hoy se ve ampliada a otros campos, ya que tomados como una experiencia casi cualquier producto o servicio, éstos comienzan a diseñarse buscando la máxima satisfacción del consumidor ahora visto como un usuario, que transita tales experiencias.